葉片是植被進行光合作用的主要器官。葉片光譜是地表能量平衡的重要驅動因素之一，直接影響地表太陽輻射分配，對地表反照率、輻射分配、顯熱通量和凈輻射具有重要影響。葉片光譜特征顯著影響冠層輻射傳輸過程，是植被冠層模型的重要輸入參數，對于識別植被物種和理解全球生物多樣性模式及其功能特征至關重要。因此，葉片光譜的精確建模對全球生態系統研究具有重要的現實意義。目前常用的葉片光譜模型均為基于物理過程的葉片模型，但物理模型相對復雜。 

　　中國科學院地理科學與資源研究所博士生馬田和導師方紅亮研究員利用全球葉片光譜實測數據針對葉片光譜特性進行了研究，構建了一個經驗的通用光譜向量葉片模型GSV-L(General Spectral Vector-Leaf)。該研究首先收集了全球近6.6萬條葉片反射率光譜與3500余條葉片透射率光譜數據，構建了目前全球最大的葉片光譜數據庫。隨后，利用奇異值分解方法(Singular Value Decomposition, SVD)對葉片光譜數據進行矩陣分解，并利用所得到的光譜向量進行建模得到GSV-L模型。 

　　新模型GSV-L所需的輸入參數少，簡單易用，建模精度高，利用有限波長處的光譜就可以精確模擬全波長范圍（400-2400 nm）內的葉片光譜。新模型可以很方便地耦合到各種冠層反射率模型和陸表過程模型中。

  　本項研究受到國家自然科學基金(42171358)的資助。 

　　A1. 關于通用光譜向量葉片模型(GSV-L)的論文： 

　　Ma, T., Fang, H., 2023. GSV-L: A general spectral vector model for hyperspectral leaf spectra simulation. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 117, 103216. https://doi.org/10.1016/j.jag.2023.103216  

　　A2. 模型構建代碼和通用葉片反射/透射率光譜向量： 

　　https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569843223000389?via%3Dihub