土壤水分是氣候系統的關鍵變量，在農業、水文學、生態學和氣候學等多個學科發揮著重要作用。對于一些需要開展水文和農業環境變化的精細監測區，往往需要高空間分辨率（百米甚至數十米）的土壤水分分布信息，但因為條件所限地面實測難以展開。衛星和無人機遙感融合，是獲取高分辨率地表要素的重要手段。 

　　中國科學院地理科學與資源研究所莫興國研究員團隊在海河支流唐河，采用數據挖掘銳化器算法完成了MODIS地表溫度的降尺度。通過飛行載有Flir Tau2 640熱紅外傳感器的大疆無人機 Matrice600 Pro，捕獲了更高分辨率的地表溫度，以此驗證了降尺度地表溫度的可靠性。與Sentinel-2衛星的可見光近紅外圖像的NDVI數據融合，完成了10米高分辨率的地表土壤干濕狀態的精細捕捉。通過密集開展地面土壤水分觀測，驗證了研究結果，展示了衛星和無人機融合獲取高時空分辨率地表水文要素的潛力。成果于近日發表在Remote Sensing. 

　　論文第一作者為中國科學院地理科學與資源研究所程琳碩士生，通訊作者為莫興國研究員，合作單位為丹麥無人機系統公司和丹麥技術大學，研究獲得國家重點研發計劃“政府間國際科技創新合作重點專項”“地表要素的衛星和UAV多源遙感及其水文業務預報應用” 項目資助。 

　　論文鏈接為：https://www.mdpi.com/2072-4292/15/3/744 

　　Cheng, L.; Liu, S.; Mo, X.; Hu, S.; Zhou, H.; Xie, C.; Nielsen, S.;Grosen, H.; Bauer-Gottwein, P. Assessing the Potential of 10-m Resolution TVDI Based on Downscaled LST to Monitor Soil Moisture in Tang River Basin, China.Remote Sens. 2023, 15, 744.